NEC Développe une IA Physique Anticipant le Mouvement

NEC Développe une IA physique qui anticipe les mouvements humains et les états psychologiques

12 mars 2026

Tokyo, 12 mars 2026 - NEC Corporation (NEC; TSE: 6701) a développé un AI physique (*1) inédit qui contrôle proactivement les robots pour aider à réduire le stress humain. Cette technologie utilise un « world model » (*2) propriétaire de NEC pour prédire les mouvements humains et les états psychologiques, estimant de façon quantitative le niveau de stress d’une personne. La technologie a été développée sur la base d’un world model, un système d’IA qui attire l’attention à l’échelle mondiale pour accélérer l’adoption des robots. Elle anticipe la direction qu’une personne va prendre en fonction de la position relative et de la posture entre un robot et la personne, prédisant le niveau de stress de la personne en temps réel. Cela permet aux robots d’être contrôlés le long de trajectoires et à des vitesses qui réduisent le stress humain. Dans les environnements de travail collaboratif homme‑robot, la réduction du stress psychologique peut être étroitement liée à la sécurité physique, aidant à éviter les collisions et les contacts inattendus. En conséquence, les attentes grandissent pour les robots utilisant l’AI physique comme solution aux pénuries de main‑d’œuvre et aux tâches dangereuses. Cependant, il n’est pas facile pour les robots de contrôler leurs mouvements en fonction des mouvements humains attendus et des états psychologiques. De plus, le comportement du robot peut faire sentir aux humains de l’inconfort ou de la tension, ce qui peut entraver une collaboration fluide. NEC a développé cette technologie pour relever ces défis. La technologie favorise le déploiement de robots dans des environnements où les zones robotisées dédiées ne sont pas encore établies, comme les entrepôts logistiques de petite à moyenne taille, les usines et les magasins de détail avec des allées étroites—des lieux où les barrières liées au stress à l’utilisation des robots sont conventionnellement élevées. Ce développement a été réalisé en intégrant les connaissances et l’expertise que NEC avait précédemment accumulées grâce à la recherche et au développement de modèles mondialement reconnus dans le domaine de l’AI physique et des technologies de contrôle robotique. Le world model propriétaire utilisé par cette technologie a été développé en combinant deux modèles de prédiction. Cela a permis aux robots de prédire le niveau futur de stress humain lorsqu’ils exécutent un contrôle de conduite spécifique, réalisant ainsi un contrôle de conduite optimal qui anticipe les mouvements humains. En conséquence, il peut naviguer à des vitesses et le long de trajectoires qui minimisent le stress humain tout en maintenant l’efficacité de mobilité et en supprimant les décélérations ou arrêts inutiles, ce qui peut contribuer à résoudre les pénuries de main‑d’œuvre et à améliorer la productivité.

Tokyo, 12 mars 2026 - NEC Corporation (NEC; TSE : 6701) a développé une IA physique (*1) unique en son genre qui contrôle proactivement les robots pour aider à réduire le stress humain. Cette technologie utilise un « world model » propriétaire (*2) de NEC pour prédire les mouvements humains et les états psychologiques, estimant quantitativement le niveau de stress d’une personne. La technologie a été développée sur la base d’un world model, un système d’IA qui attire l’attention à l’échelle mondiale pour accélérer l’adoption des robots. Il anticipe la direction qu’une personne va prendre en fonction de la position relative et de la posture entre un robot et la personne, prédisant le niveau de stress de la personne en temps réel. Cela permet aux robots d’être contrôlés le long de trajectoires et à des vitesses qui réduisent le stress humain. Dans les environnements de travail collaboratif homme‑robot, cette réduction du stress psychologique peut être étroitement liée à la sécurité physique, aidant à éviter les collisions et les contacts inattendus. En conséquence, les attentes grandissent pour les robots utilisant l’IA physique comme solution aux pénuries de main‑d’œuvre et aux tâches dangereuses. Cependant, il n’est pas facile pour les robots de contrôler leurs mouvements en fonction des mouvements humains attendus et des états psychologiques. De plus, le comportement du robot peut faire sentir aux humains de l’inconfort ou de la tension, ce qui peut entraver une collaboration fluide. NEC a développé cette technologie pour relever ces défis. La technologie favorise le déploiement de robots dans des environnements où les zones robotisées dédiées ne sont pas encore établies, tels que les entrepôts logistiques de petite à moyenne taille, les usines et les magasins de détail avec des allées étroites — des lieux où les barrières liées au stress à l’utilisation des robots sont conventionnellement élevées. Ce développement a été réalisé en intégrant les connaissances et l’expertise que NEC avait précédemment accumulées grâce à la recherche et au développement de modèles mondialement reconnus dans le domaine de l’IA physique et des technologies de contrôle robotique. Le world model propriétaire utilisé par cette technologie a été développé en combinant deux modèles de prédiction. Cela a permis aux robots de prédire le niveau futur de stress humain lorsqu’ils exécutent un contrôle de conduite spécifique, atteignant ainsi un contrôle de conduite optimal qui anticipe les mouvements humains. En conséquence, il peut naviguer à des vitesses et le long de trajectoires qui minimisent le stress humain tout en maintenant l’efficacité de la mobilité et en supprimant les décélérations ou arrêts inutiles, ce qui peut contribuer à résoudre les pénuries de main‑d’œuvre et à améliorer la productivité.

1. Prédiction du Mouvement Humain qui Change Selon le Comportement du Robot et l’Environnement Physique

En comprenant la relation entre le "comportement humain et robotique" ainsi que les "humains et leur environnement physique", NEC a développé un modèle de prédiction unique capable de prévoir les mouvements humains changeants. En utilisant des images de caméra provenant de robots et leurs données de contrôle, le modèle peut prédire avec une grande précision la position 3D future et la posture des personnes visibles dans les images actuelles. Cela se fait en tenant compte du comportement du robot et des informations environnementales environnantes.

Estimation en temps réel et quantitative du degré de stress humain en fonction de la position du robot

Grâce à l'exploitation de robots et à l'entraînement de l'IA avec des résultats expérimentaux provenant d'enquêtes de stress et de données de mouvement de robots, NEC a développé un modèle prédictif unique qui estime quantitativement les niveaux de stress humain en fonction de la position, de la posture et de la vitesse parmi les humains et les robots. Ce modèle permet une estimation en temps réel des niveaux de stress ressentis par les individus lorsque les robots s'approchent d'eux, adaptée à chaque situation spécifique.
À l'avenir, NEC continuera de contribuer à la création d'environnements où les humains et les robots peuvent collaborer en toute sécurité grâce à la mise en œuvre de Physical AI.

Notes:

(*1) L’IA physique est une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux machines de percevoir, comprendre et interagir avec le monde physique en temps réel grâce à des capteurs, des caméras et d’autres outils.

(*2) Un modèle mondial est un système d’IA qui construit une représentation interne d’un environnement physique pour comprendre, prédire et simuler des événements futurs.

À propos de NEC
Le groupe NEC exploite la technologie pour créer de la valeur sociale et promouvoir un monde plus durable où chacun a la possibilité d’atteindre son plein potentiel. NEC Corporation a été fondée en 1899. Aujourd’hui, les environnements de travail du groupe NEC, d’environ 110 000 employés, utilisent des technologies d’IA, de sécurité et de communication de pointe pour résoudre les besoins les plus pressants des clients et de la société.
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