IA responsable coexistant avec les humains dans la société IA

Quel est l’IA fiable que NEC vise ?

NEC travaille à fournir une IA fiable (par ex. IA boîte blanche, qui rend explicable la raison de son résultat de prédiction), pour laquelle nous prenons en compte la qualité et le respect des droits humains tels que la vie privée. Notre IA fiable soutient les clients qui utilisent une IA responsable.

Voir aussi : Un problème inévitable à connaître lors de l’utilisation de l’IA : comment considérer la responsabilité de l’IA

White-box AI

Principes d'IA et de droits humains du groupe NEC

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Directives pour l’assurance qualité des intelligences artificielles basées sur l’apprentissage automatique

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Pourquoi l’IA white‑box attire-t-elle plus d’attention ? Qu’est‑ce qui a conduit à ce jugement ou à cette classification ?

L’utilisation de l’IA peut être à perte sur le chemin de la progression à plein régime et de l’élargissement de la portée.

L’une des difficultés est la raison inconnue pour laquelle l’IA a pris une telle décision ou analyse.Vous pouvez trouver un exemple dans l’apprentissage profond, qui devient maintenant populaire. Il a amélioré l’efficacité de l’inspection de produits basée sur l’image ou d’autres opérations en tirant parti de la capacité à trouver automatiquement des caractéristiques à partir d’une énorme quantité de données. Cependant, l’apprentissage profond n’est pas bon pour clarifier la raison du résultat, les rendant une « boîte noire ». C’est une question dans certaines opérations.C’est pourquoi les gens portent attention à l’IA explicable, également connue sous le nom d’XAI ou d’IA boîte blanche, qui donne la raison du résultat du traitement.

Problèmes de l’IA boîte noire

Les améliorations inconnues nous empêchent d’augmenter la précision. Le manque de conviction ou de confiance nous empêche de prendre des décisions. Nous sommes contraints de manquer de responsabilité.

L’IA boîte blanche possède une interprétabilité nécessaire pour percevoir comment l’IA a produit le résultat du traitement. Cette interprétabilité est indispensable pour les décideurs en gestion d’entreprise, emploi, sélection financière ou santé ; et pour les cas où le jugement de l’IA influence l’utilisateur.

Choix d’un type d’IA en fonction de l’objectif : pour une meilleure efficacité ou une suggestion

L’IA boîte noire est forte dans les domaines où l’amélioration de l’efficacité (par exemple, la performance ou la vitesse) doit être priorisée avec des tâches IA claires – comme l’inspection de produits (ci‑dessus), la détermination réel‑faux et le diagnostic de détérioration.

En revanche, l’IA boîte blanche convient aux domaines où la raison de l’analyse doit être expliquée pour un problème avec plus d’un objectif possible. Par exemple, l’IA boîte blanche a été largement utilisée pour la prévision de la demande dans les secteurs du commerce de détail et de la fabrication. Avec la diversification des besoins des consommateurs et un cycle de vie de produit plus court, la prévision de la demande nécessite des compétences d’analyse plus avancées. De plus, il n’y a que peu de temps pour acquérir les compétences d’analyse pour une prise de décision rapide basée sur le marché qui change d’un moment à l’autre. L’IA boîte blanche permet de combiner son résultat de prédiction avec la connaissance humaine, puis d’augmenter la précision de l’analyse prédictive. De plus, l’interprétabilité de l’IA boîte blanche fait sentir à l’utilisateur qu’il est convaincu du résultat d’analyse, ce qui conduit à une construction de consensus et à une prise de décision fluides. Ainsi, l’IA boîte blanche est bonne pour coopérer avec les humains afin d’offrir de meilleurs indices. Sur la base du résultat et de sa raison, vous pouvez avoir une considération, prendre des décisions, améliorer la précision, découvrir quelque chose de nouveau et recevoir des suggestions. NEC, en tirant parti de l’IA boîte noire, a rapidement commencé à rechercher et développer l’IA boîte blanche, la commercialisant en 2012. Nous avons eu jusqu’à 360 conversations d’affaires sur l’IA boîte blanche, dont 120 ont conduit à sa vérification et à son exploitation, uniquement de l’exercice fiscal 2017 au premier semestre de l’exercice fiscal 2018. NEC propose des technologies IA de pointe, y compris l’IA boîte noire telle que l’apprentissage automatique RAPID, et l’IA boîte blanche telle que l’apprentissage de mélange hétérogène et l’analyse invariant.

IA boîte‑ouverte adoptée dans la société

L'IA en boîte blanche a déjà opéré dans divers domaines de la société:

Chubu Electric Power Co., Inc. Pour détecter les signes de défaillanceL’entreprise utilise l’IA white‑box pour la détection précoce d’anomalies, la gestion des performances et le diagnostic d’anomalies.

NEC Solution Innovators, Ltd.

Pour simuler prédictivement les données d'examen de santéL’entreprise utilise l’IA en boîte blanche pour rendre les conseils de santé plus convaincants et inciter les employés à améliorer leur mode de vie.

Les technologies IA de NEC utilisent l’IA boîte blanche

Nos technologies AI ci‑dessous permettent une analyse avec interprétabilité qui donne une raison claire pour le processus ayant généré la prédiction :

Analyse causale Visualise une relation cause-effet dans les données. Analyse invariante Visualise la corrélation entre les capteurs pour détecter rapidement un comportement anormal. Apprentissage de mélange hétérogène Détecte automatiquement plusieurs règles dans diverses données.

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